Metodi e metodologia di ricerca qualitativa
Sebbene una caratteristica importante in ATLAS.ti sia la funzione di codifica, anche in ATLAS.ti supportiamo con tutto il cuore l'affermazione che "l'analisi è più che codificare".
Se ti chiedi che tipo di tecniche e procedure per l'analisi dei dati qualitativi sono state descritte, eccone alcune:
lettura ravvicinata di un testo, immergersi nei dati, leggere e rileggere un testo, prendere appunti, riflettere sui dati e scrivere interpretazioni interpretazione sequenziale del testo, esaminando più da vicino solo alcuni testi o passaggi di dati, impegnandosi in esperimenti mentali e sviluppando possibili trame considerando contesti diversi, discutendo possibili interpretazioni dei dati con un gruppo di altri ricercatori. Le conclusioni sono raggiunte attraverso la validazione discorsiva. un'analisi dell'esperienza vissuta incarnata prima che i dati empirici vengano raccolti tramite l'autoispezione e la riflessione della propria esperienza. Ciò è considerato necessario in quanto tutti i dati empirici sono considerati riduzioni e oggettivazioni. Codifica: codificare nella ricerca qualitativa significa assegnare una parola o una frase che riassume una sezione di dati visivi o basati sulla lingua. Può catturare tutto ciò che è saliente, l'essenza di ciò che è nella sezione, oppure può essere un attributo evocativo. Il coding è diventato un metodo popolare con la diffusione della metodologia Grounded Theory. Tuttavia, viene anche utilizzato come metodo per strutturare e organizzare i dati al di fuori del framework Grounded Theory. Si veda, ad esempio, il Coding Manual for Qualitative Researchers di Saldana (2021). Ciò che si può dedurre da quanto sopra è che esistono molti metodi diversi per analizzare i dati qualitativi e la codifica è solo uno. Ciò è correlato alle varie tradizioni filosofiche e alle strutture metodologiche che ne sono alla base.
La codifica come metodo di analisi
Se decidi che la codifica è un metodo appropriato per affrontare l'analisi dei dati, c'è ancora molto da imparare. Se non hai mai cucinato un pasto prima, avendo a disposizione tutte le pentole e le padelle necessarie e gli ingredienti come carne, verdura, uova, formaggio, spezie, ecc., molto probabilmente il tuo primo pasto non riceverà tre stelle, anche se hai preso un lezione su come azionare la stufa e altri apparecchi elettrici; come preparare una salsa e in teoria sapeva come preparare una tenera bistecca.
Iniziare il tuo primo viaggio di analisi dei dati con il supporto di CAQDAS è molto simile. Tecnicamente, codificare significa allegare un'etichetta a un segmento di dati selezionato. Questo è qualcosa che impari molto rapidamente, come far funzionare una stufa. Ma quando un codice è solo un'etichetta descrittiva, una categoria, un sottocodice, una dimensione o un codice teorico? Il software non è in grado di dirtelo o prendere tali decisioni per te. O hai un buon insegnante al tuo fianco con il quale puoi discutere della tua analisi in corso, oppure impari te stesso attraverso l'esperienza e con il tempo attraverso tentativi ed errori cosa funziona e cosa non funziona, come riuscire finalmente a preparare la tua prima bistecca perfetta.
In entrambi i casi imparerai ad apprezzare le funzionalità del software che ti consentono di recuperare e rivedere i dati, modificare i confini di segmenti codificati, rinominare, unire o dividere codici, fornire spazi per la scrittura, spazi per riflettere sui dati, slot per “giocare” con i dati, riordinarli in modi diversi, visualizzarli: sono tutte caratteristiche che supportano il processo di analisi e che aiutano l'utente a immergersi nei dati, cercando di coglierne il significato. Lo sviluppo di un sistema di codice sonoro è già più che codificare nel senso tecnico del semplice allegare un'etichetta a un segmento di dati. Inoltre, l'aver codificato i dati non è la fine del processo di analisi. Dopo la codifica, le informazioni vengono preparate per ulteriori analisi ed esplorazioni. ATLAS.ti, ad esempio, offre diversi modi per interrogare i tuoi dati. Gli strumenti utilizzati di frequente sono la tabella di co-occorrenza del codice e la tabella del documento del codice. I risultati possono essere visualizzati e salvati in varie forme come base per nuove query, come l'identificazione di tipi e tipologie nei dati.
Approcci di analisi e idoneità per analisi basate su CAQDAS
Nella sezione successiva viene fornita una panoramica dei vari approcci di analisi.
Troverai indicazioni sul fatto che CAQDAS sia una buona scelta e dove i ricercatori lo abbiano utilizzato solo per l'organizzazione e la gestione dei dati. Sono inclusi anche i riferimenti agli studi che hanno utilizzato ATLAS.ti.